Получи скидку на первый заказ до 1000 руб!*
Очень хорошая контора, ребята мастера своего дела, были проблемы с дипломной работой, мне бысто помогли разобраться во всём.Вобщем советую всем.
Воспользовался услугами. Очень хорошая помощь в учёбе, и возможности для повышения квалификации не отвлекаясь от основных обязанностей. Мало таких спе...
Хотела сказать спасибо за помощь по курсовой работе, а также пожелать процветания. В будущем буду заказывать решение трудных тестов.
Оказывают отличные услуги. Очень хорошая помощь в учёбе. Побольше бы таких специалистов, готовых помочь.
Отличный сервис! Помогли разобраться в сложном материале и сдать работу на отлично. Рекомендую!
Вы заказывали у нас хотя бы один раз? Присоединяйтесь к клубу постоянных клиентов и получайте 10% скидку на все последующие заказы! Мы ценим ваше доверие и хотим сделать ваше обучение еще выгоднее.
Бакалаврская работа по эконометрике — выпускная квалификационная работа бакалавриата, в которой оценивается одна регрессионная модель на реальных данных, проверяются её базовые предпосылки, а коэффициенты объясняются экономическим языком. Собственный метод оценивания, новая спецификация или вклад в теорию от бакалавра не требуются.
Отдельного бакалаврского направления «Эконометрика» обычно нет: это блок дисциплин или профиль внутри направления «Экономика», поэтому тема почти всегда лежит на стыке с отраслью — энергетикой, финансами, рынком труда, транспортом. Магистрант с похожей темой ищет причинный эффект: подбирает инструментальные переменные, работает с панелью, спорит с опубликованными оценками. Бакалавру хватает корректной модели МНК с понятным набором факторов и честно названными ограничениями.
Граница «достаточно» проходит так. Модель можно считать законченной, когда проверены значимость, мультиколлинеарность и гетероскедастичность, для рядов — автокорреляция остатков, обнаруженная проблема исправлена стандартным приёмом, а каждый коэффициент прочитан в единицах измерения. Если в работе сравниваются пять классов моделей, она уже вышла за бакалаврский формат.
Ориентир — 45–60 страниц основного текста и две главы, иногда третья с прогнозом или сценарными расчётами. Распечатки пакета и массив наблюдений уходят в приложения и в этот объём не входят. Окончательные цифры задают положение о выпускных работах вашего вуза и указания кафедры.
Список литературы у эконометриста обычно на 30–45 позиций, но устроен иначе, чем у экономиста-теоретика:
Англоязычные эмпирические статьи уместны, если вы действительно опираетесь на их результаты. Научно-популярный текст «о пользе регрессии» в списке ничего не добавляет.
Для бакалавра подходит тема, где объясняемую переменную и три-пять факторов можно собрать за пару недель, а наблюдений хватает с запасом: в пространственной выборке — хотя бы несколько десятков, в месячном ряду — несколько лет. Примеры:
Практическая глава бакалавра — одна модель, доведённая до конца: описание данных, спецификация, оценивание, диагностика, исправление и толкование. Ценится аккуратность каждого шага, а не число опробованных методов.
Хватает. Описательная статистика и диаграммы рассеяния; обоснование линейной или логарифмической формы; оценка МНК; t- и F-статистики, скорректированный коэффициент детерминации; коэффициенты вздутия дисперсии; тест Бройша — Пагана или Уайта и при гетероскедастичности — робастные стандартные ошибки. Для рядов добавляются тест Бройша — Годфри и проверка стационарности. Сравнение двух-трёх спецификаций в одной сводной таблице — хороший тон.
Перебор. Векторная авторегрессия, инструментальные переменные, машинное обучение «для сравнения с регрессией», байесовское оценивание. Руководитель не всегда готов такое проверять, а уточняющий вопрос о допущениях сложной модели бакалавр обычно не выдерживает.
Мало. Линия тренда на диаграмме Excel с уравнением и R², но без стандартных ошибок; коэффициент детерминации как единственный довод в пользу модели; коэффициенты без единиц и без экономического смысла; регрессия одного трендового ряда на другой, где связь создана общей динамикой.
Если данные получены на практике, в приложении достаточно обезличенной таблицы. Название организации можно заменить, а число наблюдений, период и способ отбора указывают точно.
Тема образца — «Факторы цены подержанных автомобилей: регрессионный анализ объявлений одной модели». Курсивом отмечено, почему формулировки рассчитаны на бакалавриат.
Актуальность. На вторичном рынке продавец и покупатель ориентируются на объявления, но не знают, во что обходится каждый год возраста машины и каждая тысяча километров пробега. Модель по свежим объявлениям позволяет оценить эти скидки и надбавки количественно.
Актуальность выведена из практического вопроса, на который регрессия действительно отвечает. Писать, что ценообразование подержанных автомобилей «не изучено», не нужно: оно изучено, но оценки быстро устаревают и зависят от модели машины.
Цель: оценить влияние возраста, пробега и комплектации на цену подержанных автомобилей одной модели в крупном городе.
Одна модель и один город снимают вопрос о несопоставимых марках и региональных различиях. Цель «построить модель цен российского авторынка» потребовала бы сотен марок и многоуровневой структуры данных.
Задачи:
Четвёртая задача даёт прикладной выход без раздела «рекомендации по развитию рынка», который в эконометрической теме выглядел бы натянуто.
Объект: вторичный рынок легковых автомобилей. Предмет: зависимость цены предложения от характеристик автомобиля.
В предмете стоит «цена предложения», а не «рыночная цена»: цен сделок в объявлениях нет, и эта оговорка заранее закрывает вопрос о том, что именно моделируется.
Методы и данные: описательная статистика, корреляционный анализ, МНК с логарифмом цены в роли зависимой переменной, коэффициенты вздутия дисперсии, тест Бройша — Пагана, робастные стандартные ошибки. Данные — 200–250 объявлений, собранных за две недели; расчёты в Gretl.
Двухсот наблюдений на пять-шесть факторов достаточно. Сбор объявлений за полгода добавил бы изменение цен во времени — отдельную проблему, решать которую бакалавру незачем.
План работы.
Параграф 1.3 связывает обзор с расчётом, иначе первая глава читается как реферат. В параграфе 2.1 описаны фильтры отбора объявлений — без них выборку легко заподозрить в подгонке.
Руководитель и комиссия смотрят, подтверждает ли работа компетенции из образовательного стандарта: универсальные — поиск информации и постановку задачи; общепрофессиональные — сбор и обработку данных, применение количественных методов; профессиональные, которые вуз закрепил за профилем. В отзыве руководитель отмечает, сам ли студент собирал выборку и понимает ли вывод пакета.
На чём эконометристы-бакалавры теряют баллы чаще всего:
Стартовая цена — от 19 000 ₽, минимальный срок — от 14 дней. Точную сумму называем бесплатно, посмотрев тему, методичку и то, какие данные у вас уже есть.
Сильнее всего на стоимость влияет сбор выборки: готовый массив с практики или выгрузка из одной базы обходятся дешевле ручного сбора объявлений и склейки рядов из нескольких источников. Дороже выходят временные ряды с проверкой стационарности и требование кафедры считать в определённом пакете.
Вы получаете текст с введением, главами и заключением, файл данных и скрипт или проект с расчётами — любую таблицу можно пересчитать заново. Замечания руководителя по той же теме дорабатываем.
Наши рамки: не удаляем наблюдения ради значимости и не переписываем выводы под ожидаемый знак коэффициента. Незначимый фактор — тоже результат, и в тексте он будет объяснён.
